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    鋼鐵行業智能化解決方案賦能企業數字化轉型
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    系統概述

    鋼鐵物流管控系統主要通過智能化的物流計劃工具,自動根據生產計劃、銷售訂單和庫存情況制定合理的物流計劃,確保資源的合理配置和有效利用。其次,系統具備實時物流跟蹤功能,能夠實時監控貨物的位置和運輸狀態,確保物流作業的順利進行。此外,數據分析工具可以幫助企業全面了解物流成本、運輸時效和倉儲費用等情況,為企業決策提供有力支持。


    行業痛點

    ? 物流信息不透明:車輛監管難度大、行駛規范難;運輸車輛軌跡定位難與具體業務直接對應,產品竄貨,流向不易監管。

    ? 物流數據多割裂:由于物流環節多、活力不足,涉及多個單位或子公司業務發展能力參差不齊,涉及部門、單位多,造成條塊分割,資源不能共享,缺乏統一的信息平臺和標準化的信息采集方式。

    ? 運力匹配難協同:運輸需求和運力資源信息不對稱,資源分散、難以高效匹配;上下游信息同步不及時;廠內外物流割裂;難及時獲取市場運價信息,運力資源存在獲取困難。

    ? 信息化管理程度低:目前不少從事鋼鐵物流的企業仍處于較低層次的運作階段,大多通過線下溝通的方式進行信息傳遞。

    ? 廠內作業效率低:車輛作業區域、作業內容分散,無法做到實時監督和管理,難以發揮單車最大運輸作業效率。以現場檢查為主要手段,對車輛作業效率和作業實績管理具有一定的局限性和片面性。

    ? 工作積極性未充分調動:物流作業多數具體指定后才進行,多勞多得的市場化導向機制作用發揮不足,職工、車輛的勞效有待提高。

    ? 費用支出不清晰:對各類自有的車輛技術狀態、自然情況,以及設備故障、運維費用沒有及時進行系統性分析統計,對車輛的盈利總體評價不足。

    ? 分析決策工具缺失:人工記錄導致準確度低;低效環節影響執行流轉;數據質量影響分析結果;業務決策缺乏有效支撐。

    ? 出入庫計劃性差:部分非檢斤物料的倒運量存在無序和無計劃性,對倒運量無法追溯。


    解決方案

    建立統一物流平臺

    建立統一的信息化物流調度平臺,高度集成相關業務和流程,在對整體物流/物料實績狀況實時管控的基礎上,實現物流的“均衡、穩定、流暢、協同、高效、低成本”。

    ? 搭建客商協同平臺

    建立客商網絡協同平臺,作為公司同供應商、客戶、第三方物流公司等供應鏈企業(公司)溝通的工具。配置軟件功能兼容PC端和移動端,滿足不同條件用戶(包括內部各個業務管理人員和供應鏈企業)便捷的使用。

    ? 車輛管理

    統一管理企業內部車輛,包括車號、品牌、出廠日期等基本信息,以及車輛的載重、體積、車牌號、車架號等特征。實現證件到期自動提醒。

    ? 車輛維修管理

    車輛檢修、通過檢修人員維護檢修記錄,確保車輛使用狀態保持穩定,合理安排車輛任務,減少車輛維修。人工設置車輛檢修的預警值,比如行駛里程達到多少適合需要進行檢修。

    ? 司機管理

    統籌管理企業內部車輛駕駛員信息,包括姓名、性別、年齡、駕駛證編號、從業年份等,到期后系統自動提醒司機更換或者年檢證件,規避因證件失效造成違章。司機在上班和下班時,通過手機app/小程序進行上下班簽到,補簽通過領導審核后才能生效。作為司機的KPI考核的一部分依據。

    ? 車輛跟蹤

    物流管控平臺與北斗系統實現對接,針對管理車輛進行實時定位與跟蹤,以及獲取車輛的歷史行車軌跡。

    ? 數據可視化

    健全和充分利用各類數據,以多種靈活的展示方式(如:GIS地圖、手機APP、PDA、時序圖等),用圖形和圖像的形式實現車、貨信息和位置信息綁定,實時、直觀的展現物流資源信息、需求信息、過程與狀態、控制、環境等,實現物流全過程可視化。

    ? 報表統計

    實現多樣、多機制綜合查詢,根據各個用戶需求,提供各種靈活組合的、個性化的查詢統計報表,實現物流統計、費用結算等報表的自動生成、發布與導出等功能。

    ? 數據分析

    收集物流環節的所有成本數據,實現全物流成本自動統計、分析、管控。建立物流/物料圖形化分析功能,實現物流數據的分析和應用,為優化物流成本提供數據支持。

    ? 系統集成

    打通與外部系統(ERP、MES、LIMS、OA等)之間的數據鏈路,實現全程閉環控制,并把相關配套的管理制度和標準融入系統中,同時與其他信息系統密切銜接以及數據共享。提高部門之間的有效合作和協同。


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    智慧物流可視化


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    廢鋼采購可視化


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    廢鋼綜合管控可視化


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    軌跡監管


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    數據統計


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